日前，中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所工程师程彤彤在2022中国工业互联网标识大会（江苏）上，对《工业互联网标识行业应用指南（服装）》（以下简称“《指南》”）进行了解读。
据介绍，《指南》主要围绕服装行业的数字化转型需求提出了工业互联网标识解析体系的实施路径，总结了标识体系的应用模式，为服装行业产业链相关参与方落地实施工业互联网标识应用提供了相应的参考。
服装行业是我国传统优势支柱性产业，在新的经济形势下，服装行业呈现了新的发展特点和变革方向，正逐步向智能化方向发展。服装产业包括原材料生产、服装设计、销售以及售后等方面，原材料加工和服装设计是产业链最核心的部分，也是标识的起点。其产业链各环节都可以通过标识解析体系进一步推升服装产业的数字化能力和智能化水平。
服装行业的标识对象主要分为设计、加工、生产、仓储、运输以及销售对象等。在设计侧端，主要是针对设计所需要的主体，如生产数据、热门版型、设计师的数据，按照一物一码进行赋码；在包装侧，会对工厂、车间、产线、工序、人员以及相对应的单据进行一对一的标识；此外，也会对仓储、物流和销售渠道的相对应的数据主体进行一物一码的标识，来实现对整个产业链各个环节的主体进行标记和追踪。
服装行业的标识解析组织流程分为三步骤，首先是企业预研评估，依托工业互联网产业联盟，为企业开展相对应的评估咨询，结合企业的特色以及企业的方向，明确企业的标识解析路径。其次，开展系统建设与部署，借助标识应用供应商建设部署二级节点和企业节点解析系统，在企业现场建立标识数据采集设施、整合资源池，开展工业软件对接。最后是行业应用推广，建设行业标识数据及应用标准体系，为行业提供相对应的应用指导，对优秀案例进行推广。
每一个步骤都有相对应的流程一直往下走，完成整个标识解析应用的组织流程。会上，程彤彤分享了服装行业的典型应用案例。以协同合作生产打通服装产业链为例，在这方面遇到的问题是常规的标识难以在产业链中发挥打通数据、信息流的作用。而通过建立标识解析体系，对服装供应链中的生产、仓储物流、销售几大环节进行原材料改造，构建服装产业的供应链管理平台，可以完成供应链各个环节和企业的信息流打通。
以服装生产设备的数字化管理应用场景为例，由于生产设备来源于不同厂家，内部的系统可能是异构的，从而很难进行数据的交互和统一标识的建立。而通过标识解析体系，在企业内部建立数字化管理云平台，构建统一标识实现企业内部的信息流打通，进一步优化配置企业内部的资源。在企业间的信息交互方面，通过发挥二级节点的运营平台和信息互通价值，建立云平台的数据管理，将下面连接的所有企业的空置设备通过订单分配实现整体运行，实现生产设备的资源优化配置。以服装全产业链追溯的环节监控为例，这个场景下，标识数据面临跨系统、跨企业的数据共享难的问题。而通过标识解析体系，可以整合产业链生产要素资源，提升覆盖设计、贸易、原材料、辅料等一系列的各环节中的计划生产和质量可见性，进一步监督各环节中订单生产的数据，把握各节点的质量，做到可分析、可预警以及可追溯。
最后，《指南》针对服装业务提供了一些发展建议。
一是要构建标识标准，加快数据统一。通过编制具有普遍性的服装行业编码，制定标识解析的行业编码、原数据标准，着力补齐数字化转型中的标准化短板，加快标准推广和应用，推动跨行业跨领域的统筹和协调。
二是平台开放要加强数据共享。通过平台开放能力，实现全产业链的功能及数据融通共享，用个性化定制和精准化的销售数据，推动新技术、新材料、新工艺研发模式的创新发展，强化标识解析体系试点和推广工作。
三是要进一步落实标识应用，强化产业链协同，促进企业数字化运营平台高效、低成本的协同。
四是在产业链末端紧抓用户需求，开发标识应用新模式，开发面向用户群体的标识解析应用服务，引导用户使用标识解析体系进行服装的查询、设置以及相关信息的提供，从而更好的贴合用户需求。